تقوم Macy's بتوسيع أداة التنبؤ بتجديد المخزون الخاصة بها بعد اختبارها في برنامج تجريبي أصغر، وتتجه نحو طرح أوسع عبر عملياتها. تراهن بائعة التجزئة على أن التنبؤ الأذكى يمكن أن يحافظ على المخزون بشكل أكثر اتساقاً مع تقليل الهدر التشغيلي الذي يأتي من التخمين في الطلب. إنها خطوة تعكس تحولاً أكبر بكثير يحدث الآن عبر قطاعي البيع بالتجزئة واللوجستيات.
لسنوات، اعتمدت قرارات التجديد بشكل كبير على بيانات المبيعات التاريخية والأحكام اليدوية. غالباً ما ترك هذا النهج بائعي التجزئة إما محتزنين بالسلع بطيئة الحركة أو ناقصي المخزون في العناصر التي يريدها العملاء فعلاً. تهدف أدوات التنبؤ بتجديد المخزون بالذكاء الاصطناعي إلى سد هذه الفجوة بمعالجة إشارات الطلب بسرعة أكبر وتعديل الطلبيات قبل أن يصبح النقص أو الفائض مشكلة مكلفة.
لماذا يكتسب التنبؤ بتجديد المخزون بالذكاء الاصطناعي قوة جذب
تتعرض بائعات التجزئة من جميع الأحجام لضغط القيام بمزيد من الأشياء مع فرق أقل وهوامش أضيق. نتيجة لذلك، أصبحت أدوات التنبؤ التي يمكنها تحديد الاتجاهات مبكراً من الكماليات إلى ضرورة تنافسية. يشير قرار Macy's بتوسيع أداتها بما يتجاوز مرحلة التجربة إلى أن النتائج الأولية كانت واعدة بما يكفي لتبرير استثمار أوسع.
هذا النوع من الخطوات يرسل أيضاً إشارة إلى السوق الأوسع. عندما تلتزم بائعة تجزئة رئيسية بموارد حقيقية للتنبؤ المدفوع بالذكاء الاصطناعي، فإنها تميل إلى تسريع الاعتماد بين المنافسين الذين لا يريدون أن يتخلفوا عن الكفاءة. من المحتمل أن يراقب الموردون وشركاء اللوجستيات وبائعات التكنولوجيا بعناية لمعرفة كيف سيؤدي الطرح في النطاق الواسع.
ما يعنيه هذا للمشغلين والمستثمرين
من وجهة نظر الأعمال، تحسين مستويات المخزون المتوفرة ليس مجرد مسألة رضا العملاء. فهو يؤثر بشكل مباشر على التقاط الإيرادات، لأن البيع الضائع بسبب رف فارغ هو إيراد نادراً ما يعود. يمكن أيضاً أن تقلل الكفاءات التشغيلية المكتسبة من خلال التنبؤ الأفضل من تكاليف العمل المرتبطة بإعادة الطلب اليدويةومعالجة المخزون غير المباع الزائد.
بالنسبة للمستثمرين ومراقبي الصناعة، هذا النوع من استثمارات التكنولوجيا هو مؤشر مفيد لمكان توجه أولويات نفقات البيع بالتجزئة. غالباً ما تكتسب الشركات التي تحديث عملياتها في سلسلة التوريد بنجاح قوة التسعير وحماية الهامش التي تكافح الشركات الأصغر والأبطأ حركة للمطابقة. ومع ذلك، سيكون الاختبار الحقيقي ما إذا كانت الأداة تؤدي بشكل متسق عبر الشبكة الكاملة لمتاجر Macy's، وليس فقط في بيئة تجريبية محكومة.
يجب على بائعات التجزئة الأصغر وعاملات اللوجستيات الانتباه هنا أيضاً. بينما قلة من الشركات لديها مقياس Macy's، فإن الدرس الأساسي ينطبق على نطاق واسع: أفضل رؤية للطلب تؤدي إلى قرارات أفضل. حتى التحسينات البسيطة في تتبع ما يتحرك وما لا يتحرك يمكن أن تقلل الهدر بشكل ملموس وتحسن التدفق النقدي.
نقل اللوجستيات الأذكى إلى العمليات الأصغر
يمكن لتجار التجزئة الكبار تحمل تكاليف أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة، لكن هذا لا يعني ترك العاملين في العمليات الصغيرة بدون خيارات. يمكن تطبيق العديد من المبادئ نفسها - التنسيق الأفضل والرؤية في الوقت الفعلي وتقليل الاختناقات اليدوية - على نطاق أصغر باستخدام الأدوات المناسبة. ومع أن تكنولوجيا اللوجستيات تصبح أكثر إتاحة، يستمر الفجوة بين كفاءة مستوى المؤسسات وعمليات الشركات الصغيرة في الضيق.
في نهاية المطاف، قصص مثل طرح Macy's تشير إلى حقيقة أوسع في اللوجستيات الآن. الشركات التي تستثمر في الرؤية والتنبؤ تميل إلى أن تتفوق على تلك التي تعتمد على الحدس وحده. سواء كانت المخزون أو عمليات التسليم، الرابحون بشكل متزايد هم أولئك الذين يستطيعون رؤية المشاكل قادمة قبل حدوثها.
إذا كنت تدير عملية تسليم أو لوجستيات وتريد نفس مستوى الرؤية على عملك اليومي، فمن الجدير التحقق من Pigee Courier. فهو يساعد شركات التوصيل على إدارة العاملين والمسارات والدفعات جميعها من لوحة معلومات واحدة، مما يسهل البقاء منظماً مع نمو الطلب.
جرّب Pigee Courier: https://courier.pigeepost.com/